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目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧農業（农林牧渔业）。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。大数据时代智慧農業的发展模式主要有以下三种：
一、建立全國範圍內否認農業大數據平台。利用最新的計算機數據挖掘技術、互聯網、多媒體和雲計算服務模式，以農業智能綜合信息服務平台“雲平台”+“智能終端”爲主要載體，各方有機結合，貫通省-市-縣（區）-鄉（鎮）-村-戶的信息渠道。
二、依托農業大數據爲農業生産的整個流程提供服務與信息支持。在産前，可根據農業曆史需求進行預測，指導科學生産；産中，大數據應用進行動態監控，實現病蟲害預警，通過智能養殖提升生産效率及産品質量；産後，大數據可以提供價格行情信息及市場趨勢預測、産品溯源等，助力實現農村商品流通網絡化、農民服務信息化。
三、建立農業數據采集、共享、分析和使用機制。整合農業數據資源，統一農業大數據標准，率先開放農業部門的自有數據，引導協調農業相關部門開放數據，積極引入各方面社會力量參與到農業大數據平台的建設工作中，開發農業大數據産品，服務農業生産。
? 便携式一体化结构设计，外形美观，安装方便简捷
? 测量精度高，长期运行稳定
? 节能环保设计，充电电池，适于野外作业
? 数据采集密度可自由设定
? 外观结构设计合理、美观大方
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